Wöchentlicher Marktreport automatisch — n8n + Claude + Plausible

Auf einen Blick

Dieser Artikel zeigt, wie man mit n8n, Claude und Plausible einen wöchentlichen Marktreport automatisiert, der Daten aus Plausible, Google Search Console, RSS-Feeds und sozialen Quellen aggregiert, von einer KI zusammenfassen lässt und als PDF sowie Slack-Summary bereitstellt.

Workflow 5 von 5

Montag 08:00: ein 2-Seiten-PDF im Posteingang. Was die Konkurrenz veröffentlicht hat, welche Themen Google-Trends drehen, was Ihre eigenen Analytics zeigen, was als KI-Wochenüberblick relevant ist. Alles aggregiert, von KI zusammengefasst, vom Menschen einmal reviewed.

Was dieser Workflow macht

Jeden Montag um 06:00 läuft die Pipeline automatisch:

1. Plausible-Stats der letzten 7 Tage (Top-Pages, Top-Sources, Conversions)
2. Google Search Console Daten (Top-Queries, Position-Veränderungen, neue Keywords)
3. RSS-Feeds von 5–15 relevanten Konkurrenz- / Branchen-Quellen
4. Google Trends für ein vordefiniertes Keyword-Set
5. Aggregation via Claude — 2-Seiten-Synthese mit Erkenntnissen + Empfehlungen
6. PDF-Generierung + Versand per E-Mail + Slack-Summary mit Highlights

Effekt: das wöchentliche „was war los"-Meeting wird vorbereitet, statt das Team manuell durch 5 Tools klicken muss.

Voraussetzungen

• n8n (Self-Hosted empfohlen für Cron-Zuverlässigkeit)
• Plausible mit API-Key (oder Matomo / GA4 — siehe Hinweis)
• Google Search Console mit Service-Account
• Claude- oder GPT-API
• PDF-Service: Carbone, DocRaptor, Gotenberg, oder simpel: HTML-zu-PDF via Puppeteer-Node

GA4-Hinweis: GA4-API ist möglich, aber Plausible ist für diesen Use Case 10× einfacher. Falls Cookie-Consent niedrig: GA4-Daten sind ohnehin lückenhaft, Plausible kein Consent nötig.

Der Aggregations-Prompt

Du erstellst einen 2-Seiten-Wochenreport für die Geschäftsleitung.

ROHDATEN:

Plausible (KW {{$json.kw}}):
{{$json.plausible}}

GSC Top-Queries:
{{$json.gsc}}

Konkurrenz-Artikel diese Woche:
{{$json.konkurrenz}}

Trends:
{{$json.trends}}

STRUKTUR DES REPORTS:
1. Highlights (max 3 Sätze, das Wichtigste oben)
2. Eigene Performance (Plausible + GSC): Was lief gut, was nicht
3. Konkurrenz-Beobachtung: Welche Themen ziehen anderswo
4. Trend-Beobachtung: Was rauscht im Markt
5. Empfehlung: 3 konkrete Schritte für die kommende Woche

TONALITÄT:
- Klar, sachlich, nüchtern. Keine Buzzwords.
- Zahlen mit Kontext (Vorwoche-Vergleich)
- Bei unklarem Signal: ehrlich „zu früh für Schluss" statt überdeuten

Liefere reines Markdown.

Schritt-für-Schritt-Setup

1. Cron-Trigger: jeden Montag 06:00, alle Folge-Aktionen parallel
2. Plausible-API: GET /api/v1/stats/aggregate?period=7d&site_id=...&metrics=visitors,pageviews,visit_duration,bounce_rate
3. GSC-API via Service-Account: POST searchanalytics/query mit dimensions query + page
4. RSS-Read Node mit Liste aller relevanten Feed-URLs
5. Trends: Google-Trends hat keine offizielle API → entweder serpapi.com oder Tavily-Custom-Search
6. Merge-Node sammelt alles in ein JSON-Objekt
7. Claude-Node generiert Markdown
8. HTML-zu-PDF: Markdown → HTML → PDF (Gotenberg-Container ist 1 Docker-Call)
9. Versand: Mail mit PDF-Anhang an Verteiler + Slack-Block mit Highlights + Link

Kosten + Performance

• API-Kosten pro Report: 0,15–0,40 € (Claude Sonnet, langer Kontext)
• Pipeline-Dauer: 1–3 Minuten
• Manuelle Alternative: erfahrungsgemäß 2–4 h Marketing-Arbeit pro Woche

Was diesen Report nicht ersetzt

• Strategische Diskussion: der Report liefert Daten + Vorschläge, keine Entscheidungen
• Vertriebs-Insights: CRM-Daten gehören separat aufbereitet
• Kunden-Feedback: qualitative Signals müssen weiterhin Menschen sammeln

Erweiterungen

• Konkurrenz-Scraping: nicht nur RSS, sondern auch Preisseiten / Feature-Pages auf Veränderungen prüfen
• LinkedIn-API: Reichweiten + Engagement der eigenen Posts in den Report
• Newsletter-Performance: Brevo / Mailchimp-API für Open-Rate, Click-Rate

Verwandte Ressourcen

• Automatisierung-Hub: alle 5 Workflows im Überblick
• Lokale KI-Modelle für sensible Daten
• KI-Richtlinie für KMU (kostenloses Muster)
• n8n — Glossar-Eintrag
• Workflow-Automatisierung — Grundlagen

Häufige Fragen

Welche Datenquellen werden für den Report verwendet?

Der Report aggregiert Daten aus Plausible (Webanalyse), Google Search Console (SEO), RSS-Feeds (Branchennews) und sozialen Quellen (z.B. Twitter, LinkedIn).

Wie läuft die Automatisierung mit n8n ab?

n8n ruft wöchentlich die APIs der Quellen ab, übergibt die Rohdaten an Claude zur Zusammenfassung und erstellt ein PDF sowie eine Slack-Nachricht mit den Ergebnissen.

Welche Rolle spielt Claude in diesem Workflow?

Claude analysiert die gesammelten Daten, erkennt Trends und formuliert eine prägnante Zusammenfassung in deutscher Sprache, die dann in den Report einfließt.

Kann der Report auch an andere Dienste versendet werden?

Ja, der Workflow ist flexibel und kann z.B. E-Mail-Versand, Notion-Einträge oder andere Slack-Kanäle anbinden.

Zuletzt aktualisiert: 2026-06-01 · Autor: Florian Neuhuber