Ollama

RAG selbst bauen: Eigene Dokumente lokal und DSGVO-konform mit KI durchsuchen

RAG selbst bauen: Eigene Dokumente lokal und DSGVO-konform mit KI durchsuchen

Auf einen Blick RAG (Retrieval-Augmented Generation) laesst ein lokales Sprachmodell deine eigenen Dokumente durchsuchen und beantworten – ohne dass ein einziges Byte deine IT verlaesst. Mit AnythingLLM und Ollama ist das in ein bis zwei Stunden eingerichtet, auch ohne Programmierkenntnisse. Ergebnis: eine DSGVO-konforme KI-Dokumentensuche ueber interne Handbuecher, Vertraege oder die eigene
Florian Neuhuber
Terminal-Befehlszeile mit dunklem Hintergrund — Symbolbild für lokale KI-Installation

Llama 3.3 lokal installieren — Windows, Mac, Linux (Schritt für Schritt)

Auf einen Blick Llama 3.3 kann mit Ollama auf Windows, Mac und Linux lokal installiert werden. Die Anleitung umfasst Hardware-Empfehlungen, Troubleshooting und die Einrichtung von OpenWebUI. KategorieKI-Modelle lokal ausführenLesezeit10 MinZielgruppeKI-Interessierte mit grundlegenden ComputerkenntnissenSchwierigkeitEinsteigerStand2026-05QuellenAnleitung 🟡 Level: Fortgeschritten — alle Fortgeschritten-Artikel im Lernpfad Nächster Schritt (Profi) → Llama 3.3 70B lokal in 15
Florian Neuhuber
× 📊 KI-Reality-Check
Wie nutzt der Mittelstand wirklich KI? 2 Min, anonym. Jetzt mitmachen →