Content-Pipeline mit KI — von Brief bis Veröffentlichung

Workflow 3 von 5

Briefing-Formular → KI-Recherche → Outline → Erstentwurf → passende Bilder → menschliches Review → Veröffentlichung. Die Pipeline halbiert die Time-to-Publish, ohne dass die Qualität leidet — weil der Mensch am Hebel bleibt.

Was dieser Workflow macht

Ein Briefing-Formular (Titel, Ziel-Keyword, Ziel-Persona, Kernthese) löst eine 6-stufige Pipeline aus:

1. Recherche via Perplexity/Tavily-API zum Keyword (mit Quellen)
2. Outline mit Claude — H2-Struktur, Zielwort-Anzahl
3. Erstentwurf auf Basis von Outline + Recherche + Marken-Style-Guide
4. Hero-Bild via Pexels-API (Stockfoto) oder DALL-E (Generated)
5. Ghost-Draft anlegen (NICHT veröffentlichen)
6. Slack-Ping an Redaktion „Draft bereit für Review"

Veröffentlicht wird nur nach menschlichem Review. Diese Pipeline ist KEINE Content-Fabrik für SEO-Spam, sondern ein Beschleuniger für recherchierte Inhalte.

Voraussetzungen

• n8n
• Perplexity-API oder Tavily (für Recherche mit Quellen)
• Anthropic / OpenAI API
• Pexels-API (kostenlos, lizenzfrei) — siehe Pexels-Eintrag falls vorhanden
• Ghost / WordPress / Webflow mit API
• Style-Guide als Markdown-Datei (Tonalität, Verbote, Beispiel-Sätze)

Die Prompts

Outline-Prompt

Erstelle eine Artikel-Outline für:
- Titel: {{$json.title}}
- Ziel-Keyword: {{$json.keyword}}
- Persona: {{$json.persona}}
- Kernthese: {{$json.thesis}}
- Zielwort-Anzahl: {{$json.target_words}}

RECHERCHE (Perplexity-Output):
{{$json.research}}

STYLE-GUIDE:
{{$json.style_guide}}

Liefere die Outline als JSON:
{
  "h1": "...",
  "intro_hook": "Erster Satz, der hängenbleibt",
  "sections": [
    {"h2": "...", "key_points": ["..."], "target_words": 200}
  ],
  "cta": "Nächste Aktion für Lesende"
}

Draft-Prompt

Schreibe den vollständigen Artikel auf Basis dieser Outline:
{{$json.outline}}

REGELN:
- Deutsche Begriffe statt Anglizismen, wo sinnvoll
- Aktiv statt passiv
- Kurze Sätze (max 25 Wörter)
- Kein Hype-Vokabular („revolutionär", „bahnbrechend", „game-changing")
- Konkrete Beispiele statt Allgemeinplätzen
- Quellen verlinken (aus Recherche)

STYLE-GUIDE-AUSZUG:
{{$json.style_guide}}

QUELLEN:
{{$json.sources}}

Liefere reines Markdown.

Schritt-für-Schritt-Setup

1. Briefing-Formular in Webflow / Tally / Typeform → Webhook
2. HTTP-Request an Perplexity (llama-3.1-sonar-large-128k-online) für Recherche mit Quellen
3. Set-Node: Style-Guide aus Notion/GitHub-Raw-File einlesen
4. Claude-Node 1 für Outline (Modell: Sonnet, max_tokens: 1500)
5. Claude-Node 2 für Draft (Modell: Opus für längere Texte, max_tokens: 6000)
6. Pexels-API: Bild-Suche basierend auf Hauptthema
7. Ghost-API: Draft-Post anlegen mit status: "draft"
8. Slack-Notify: Redaktion bekommt Link zum Ghost-Draft

Kosten + Performance

• API-Kosten pro Artikel (1500 Wörter): ca. 0,30–0,60 € (Sonnet) oder 1,50–3 € (Opus)
• Pipeline-Dauer: 2–5 Minuten vom Briefing bis Slack-Ping
• Redaktions-Aufwand pro Draft: 20–40 min (statt 3–4 h Erstentwurf)

Wo der Mensch hin muss

• Faktencheck jeder konkreten Behauptung — Modelle halluzinieren auch mit Recherche-Kontext
• Tonalität schleifen — KI-Texte klingen oft glatt-generisch
• Persönliche Stimme einfügen — Anekdoten, Beispiele aus echten Projekten
• CTA-Politur — Conversion-Punkte sind zu wichtig für Erst-KI-Wurf

Erweiterungen

• SEO-Score-Check via SurferSEO / NeuronWriter-API vor Slack-Ping
• Mehrsprachig: zusätzliche Claude-Node für DE→EN-Übersetzung
• Social-Snippets: parallel 5 LinkedIn-Hooks + 3 Tweet-Drafts generieren

Verwandte Ressourcen

• Automatisierung-Hub: alle 5 Workflows im Überblick
• Lokale KI-Modelle für sensible Daten
• KI-Richtlinie für KMU (kostenloses Muster)
• n8n — Glossar-Eintrag
• Workflow-Automatisierung — Grundlagen