KI-RundschauRechner

KI-Automatisierungs-ROI-Rechner

Was sparen KI-Agenten und n8n-Workflows in deinem Team wirklich — und ab wann?

Mit diesem Rechner schätzt du in 30 Sekunden, wie viel Zeit und Geld dir die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben durch KI-Agenten und n8n-Workflows einbringt. Du erhältst die monatliche Netto-Ersparnis, die Amortisationszeit deiner Einführungskosten und den ROI nach zwölf Monaten. Die Werte sind eine fundierte Orientierung für deine Make-or-Buy-Entscheidung, kein verbindliches Angebot.

Aufwand heute

Wie viele Personen erledigen die Aufgabe heute manuell?

Vollkosten pro Stunde (Gehalt + Lohnnebenkosten).

Zeit für Routineaufgaben, die ein KI-Agent übernehmen könnte.

KI-Automatisierung
70 %

Anteil der Aufgabe, den KI-Agent / Workflow zuverlässig übernimmt.

Konzept, Aufbau der Workflows, Integration & Test.

LLM-API, n8n-Hosting, Wartung & Monitoring.

Netto-Ersparnis / Monat
2.851 €
nach Abzug der laufenden KI- & Toolkosten
Amortisation
2,1 Monate
ROI nach 12 Monaten
362 %
Gesparte Stunden / Monat
55 h
Klare Empfehlung

Klarer Business-Case für KI-Automatisierung.

Deine KI-Agenten sind nach rund 2,1 Monaten bezahlt und setzen danach 2.851 € pro Monat frei — das sind etwa 55 Arbeitsstunden zurück fürs Kerngeschäft.

Rechenweg anzeigen
Gesparte Stunden / Monat
54,6 h
Brutto-Ersparnis / Monat
3.001 €
abzgl. laufende KI- & Toolkosten
– 150 €
Netto-Ersparnis / Monat
2.851 €
einmaliges Setup
6.000 €
Ergebnis Jahr 1 (nach Setup)
28.208 €
Automatisierungspotenzial kostenlos prüfen lassen

Willst du wissen, welche deiner Prozesse sich zuerst lohnen? Trag dich ein — wir schicken dir die KI-Automatisierungs-Checkliste mit 12 sofort umsetzbaren n8n-Workflow-Ideen und einer Vorlage zum Durchrechnen deines eigenen Cases.

Spamschutz per ALTCHA · Double-Opt-in · jederzeit abbestellbar.

Häufige Fragen

Wie wird der ROI der KI-Automatisierung berechnet?
Betroffene Mitarbeiter × repetitive Stunden pro Woche × 4,33 Wochen × Automatisierungsgrad ergibt die gesparten Stunden pro Monat. Multipliziert mit dem internen Stundensatz und abzüglich der laufenden KI- und Toolkosten ergibt sich die Netto-Ersparnis. Der ROI nach 12 Monaten setzt das Jahresergebnis ins Verhältnis zur Gesamtinvestition aus Setup plus laufenden Kosten.
Was kostet die Einführung von KI-Agenten und n8n-Workflows?
Die einmaligen Setup-Kosten (Konzept, Aufbau, Integration, Test) liegen je nach Komplexität meist im niedrigen vier- bis fünfstelligen Bereich. Hinzu kommen laufende Kosten für LLM-APIs, n8n-Hosting und Wartung. Genau diese beiden Werte gibst du oben ein, um deinen individuellen Business-Case zu sehen.
Ab wann amortisiert sich eine KI-Automatisierung?
Die Amortisationszeit ist die Anzahl Monate, bis die einmaligen Setup-Kosten durch die monatliche Netto-Ersparnis wieder hereingeholt sind. Als gut gilt ein Case, der sich innerhalb von zwölf Monaten amortisiert und danach dauerhaft positiv läuft.
Welcher Automatisierungsgrad ist bei KI-Agenten realistisch?
Bei klar strukturierten, regelbasierten Aufgaben (Datenerfassung, E-Mail-Triage, Reporting) sind 70 bis 90 Prozent realistisch. Bei Aufgaben mit vielen Ausnahmen oder Urteilsvermögen liegt der sinnvolle Grad eher bei 40 bis 60 Prozent — der Rest bleibt als Human-in-the-Loop-Kontrolle.
Sind die berechneten Werte verbindlich?
Nein. Der Rechner liefert eine fundierte erste Orientierung auf Basis deiner Eingaben. Für ein belastbares Ergebnis sollten reale Prozesszeiten, Fehlerquoten und Integrationsaufwand individuell erhoben werden — dabei unterstützen wir gerne.