Open-Weights-Modelle
Sortiert nach Modellgröße. Lizenz-Spalte zeigt, welche Modelle wirklich offen sind (Apache-2.0, MIT) vs. solche mit Restriktionen (Llama-Community, Gemma). Deutsch-Qualität ist unsere subjektive Bewertung nach Testläufen.
| Modell | Params | Vendor | Lizenz | Offen? | Deutsch | Kontext | Release |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3.2 3B | 3 B | Meta | Llama-3-Community | ✓ frei | schwach | 128k | 25.9.2024 |
| Qwen 2.5 7B | 7 B | Alibaba | Apache-2.0 | ✓ frei | gut | 128k | 18.9.2024 |
| GPT-4o mini | 8 B | OpenAI | proprietary | ⚠ Restriktion | gut | 125k | 18.7.2024 |
| Llama 3.1 8B | 8 B | Meta | Llama-3-Community | ✓ frei | gut | 128k | 23.7.2024 |
| Gemma 2 9B | 9 B | Gemma | ⚠ Restriktion | mittel | 8k | 27.6.2024 | |
| Mistral Nemo 12B | 12 B | Mistral AI | Apache-2.0 | ✓ frei | gut | 128k | 18.7.2024 |
| Phi-4 14B | 14 B | Microsoft | MIT | ✓ frei | mittel | 16k | 12.12.2024 |
| Claude 3.5 Haiku | 20 B | Anthropic | proprietary | ⚠ Restriktion | gut | 195k | 4.11.2024 |
| Mistral Small 3 24B | 24 B | Mistral AI | Apache-2.0 | ✓ frei | gut | 32k | 30.1.2025 |
| Gemma 2 27B | 27 B | Gemma | ⚠ Restriktion | gut | 8k | 27.6.2024 | |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 32B | 32 B | DeepSeek | MIT | ✓ frei | gut | 128k | 20.1.2025 |
| Qwen 2.5 32B | 32 B | Alibaba | Apache-2.0 | ✓ frei | exzellent | 128k | 18.9.2024 |
| Qwen 2.5 Coder 32B | 32 B | Alibaba | Apache-2.0 | ✓ frei | n/a | 128k | 12.11.2024 |
| Llama 3.3 70B | 70 B | Meta | Llama-3-Community | ✓ frei | exzellent | 128k | 6.12.2024 |
| Claude 3.5 Sonnet | 200 B | Anthropic | proprietary | ⚠ Restriktion | exzellent | 195k | 22.10.2024 |
| GPT-4o | 200 B | OpenAI | proprietary | ⚠ Restriktion | exzellent | 125k | 13.5.2024 |
| Gemini 2.0 Flash | 200 B | proprietary | ⚠ Restriktion | gut | 977k | 5.2.2025 |
Zur Hardware: GPU-Directory · „Welche GPU für ein 70B-Modell?" /kann-ich/llama-3-3-70b