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Glossar

Open Source / Open Weights

Open Source / Open Weights

Auf einen Blick Open-Source-KI-Modelle wie Llama, Mistral oder Qwen veröffentlichen ihre Gewichte (Open Weights) und oft auch den Quellcode, sodass Entwickler sie herunterladen, anpassen und selbst hosten können. Im Gegensatz dazu bleiben Closed Modelle wie GPT-4 oder Claude proprietär und sind nur über APIs nutzbar. Open Weights ermöglichen mehr Kontrolle,

Inferenz

Inferenz

Auf einen Blick Inferenz ist der Prozess, bei dem ein trainiertes KI-Modell auf Basis neuer Eingaben Vorhersagen oder Antworten generiert. Dabei werden die während des Trainings erlernten Muster angewendet, ohne dass das Modell weiter lernt. Inferenz ist der eigentliche Anwendungsfall eines KI-Modells. KategorieKI-GrundlagenLesezeit5 MinZielgruppeEinsteiger und InteressierteSchwierigkeitEinsteigerStand2026-05QuellenFachartikel KI-Grundlagen Inferenz — Der Prozess,

Embedding

Embedding

Auf einen Blick Embeddings wandeln Text in numerische Vektoren um, sodass semantische Ähnlichkeiten berechnet werden können. Sie sind die Basis für moderne Suchmaschinen und Empfehlungssysteme. KategorieKI-GrundlagenLesezeit8 MinZielgruppeKI-Interessierte, EntwicklerSchwierigkeitEinsteigerStand2026-05QuellenFachartikel KI-Grundlagen Embedding — Vektor-Darstellung von Text — die Grundlage für semantische Suche und Ähnlichkeitsvergleiche. Beispiel Hund und Welpe haben ähnlich

Multimodal

Multimodal

Auf einen Blick Multimodale KI-Modelle verarbeiten gleichzeitig Text, Bild, Audio und Video. Sie ermöglichen umfassendere Analysen und Interaktionen als unimodale Systeme. KategorieKI-GrundlagenLesezeit8 MinZielgruppeKI-Interessierte, Entwickler, RedakteureSchwierigkeitEinsteigerStand2026-05QuellenFachartikel, Studien KI-Grundlagen Multimodal — Modelle, die mehrere Datenarten verarbeiten (Text + Bild + Audio + Video). Beispiel GPT-5 kann ein Foto deines Schreibtischs ansehe

Temperature

Temperature

Auf einen Blick Temperature ist ein Parameter, der die Zufälligkeit der KI-Antworten steuert: niedrige Werte führen zu konservativen, vorhersagbaren Antworten, hohe Werte zu kreativen, vielfältigeren Ergebnissen. KategorieKI-GrundlagenLesezeit5 MinZielgruppeKI-Einsteiger und -AnwenderSchwierigkeitEinsteigerStand2026-05QuellenFachartikel KI-Grundlagen Temperature — Stellschraube für Zufälligkeit der KI-Antwort — niedrig = konservativ, hoch = kreativ. Beispiel Temperature 0.2

Halluzination

Halluzination

Auf einen Blick Halluzination bezeichnet das Phänomen, dass KI-Modelle überzeugend klingende, aber faktisch falsche Informationen generieren. Ursachen sind unter anderem unzureichende Trainingsdaten oder fehlerhafte Mustererkennung. Für den Einsatz von KI ist es wichtig, Halluzinationen zu erkennen und zu minimieren. KategorieKI-GrundlagenLesezeit8 MinZielgruppeEinsteiger und FortgeschritteneSchwierigkeitEinsteigerStand2026-05QuellenFachartikel und Studien KI-Grundlagen Halluzin

Kontextfenster

Kontextfenster

Auf einen Blick Das Kontextfenster bestimmt, wie viel Text ein KI-Modell auf einmal verarbeiten kann. Moderne Modelle erreichen 128k bis 2 Millionen Tokens, was die Analyse langer Dokumente oder ganzer Bücher ermöglicht. KategorieKI-GrundlagenLesezeit8 MinZielgruppeKI-Interessierte, Entwickler, RedakteureSchwierigkeitEinsteigerStand2026-05QuellenFachartikel, Modell-Dokumentationen KI-Grundlagen Kontextfenster — Wie viel Text ein Modell gleichzeitig lesen kann. Modern: 128k bis

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