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Glossar

Self-Hosting

Self-Hosting

Auf einen Blick Self-Hosting bedeutet, Software auf eigener Infrastruktur zu betreiben statt bei einem externen Anbieter. Dies bietet mehr Kontrolle über Daten und Anpassungsmöglichkeiten, erfordert aber technisches Know-how und Eigenverantwortung für Wartung und Sicherheit. KategorieGlossarLesezeit5 MinZielgruppeTechnikinteressierte, die mehr über dezentrale IT-Infrastruktur erfahren möchtenSchwierigkeitEinsteigerStand2026-05QuellenFachartikel Lokale KI & Self-Hosting Self-Host

Lokale KI

Lokale KI

Auf einen Blick Lokale KI bezieht sich auf KI-Modelle, die auf eigener Hardware laufen, ohne Cloud-Anbindung. Dies bietet Datenschutz, geringe Latenz und Unabhängigkeit von Internetverbindungen. Self-Hosting ermöglicht volle Kontrolle über Daten und Modellkonfiguration. KategorieKI-GrundlagenLesezeit8 MinZielgruppeTechnikinteressierte, Entwickler, DatenschutzbewussteSchwierigkeitFortgeschrittenStand2026-05QuellenFachartikel, Community-Ressourcen Lokale KI & Self-Hosting Lokale KI

Chain-of-Thought

Chain-of-Thought

Auf einen Blick Chain-of-Thought (CoT) ist eine Technik, bei der KI-Modelle ihre Denkschritte explizit formulieren, um logische Aufgaben besser zu lösen. Fortgeschrittene Varianten wie Tree-of-Thoughts oder ReAct verbessern die Fähigkeit von KI-Agenten, komplexe Probleme schrittweise zu bearbeiten. KategorieKI-TechnikLesezeit10 MinZielgruppeKI-Entwickler, fortgeschrittene NutzerSchwierigkeitFortgeschrittenStand2026-05QuellenFachartikel, Forschungspapiere Agenten & Fortgeschrittenes

System Prompt

System Prompt

Auf einen Blick Ein System Prompt ist eine unsichtbare Anweisung, die das Verhalten eines KI-Assistenten festlegt. Er definiert Persönlichkeit, Wissen und Regeln, ohne dass der Nutzer ihn sieht. KategorieGlossarLesezeit8 MinZielgruppeKI-Entwickler und fortgeschrittene NutzerSchwierigkeitFortgeschrittenStand2026-05QuellenFachartikel Agenten & Fortgeschrittenes System Prompt — Die unsichtbare Anweisung, die das Verhalten eines KI-Assistenten festlegt. Beispiel Ein Customer-Se

Prompt Engineering

Prompt Engineering

Auf einen Blick Prompt Engineering ist die systematische Optimierung von Eingabeaufforderungen für KI-Modelle, um präzise und relevante Antworten zu erhalten. Fortgeschrittene Techniken wie Chain-of-Thought oder Agenten-basierte Ansätze erweitern die Möglichkeiten. KategoriePrompt EngineeringLesezeit10 MinZielgruppeKI-Anwender, Entwickler, Content-ErstellerSchwierigkeitFortgeschrittenStand2026-05QuellenFachartikel, Praxisleitfaden Agenten & Fortgeschrittenes Prompt Engineering —

Fine-Tuning

Fine-Tuning

Auf einen Blick Fine-Tuning passt ein vortrainiertes KI-Modell mit eigenen Daten an spezifische Aufgaben an. Es verbessert die Leistung in Nischenbereichen, erfordert aber ausreichend Daten und Rechenleistung. Fortgeschrittene Methoden wie LoRA oder Reinforcement Learning optimieren Effizienz und Kontrolle. KategorieKI-GrundlagenLesezeit8 MinZielgruppeKI-Entwickler und fortgeschrittene AnwenderSchwierigkeitFortgeschrittenStand2026-05QuellenFachartikel, Dokumentation Agenten & Fortgeschr

MCP (Model Context Protocol)

MCP (Model Context Protocol)

Auf einen Blick MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, der KI-Modellen den sicheren Zugriff auf externe Datenquellen und Aktionen ermöglicht. Er vereinfacht die Integration von Tools und Diensten in KI-Assistenten und Agenten. KategorieKI-Protokolle & StandardsLesezeit8 MinZielgruppeKI-Entwickler, Fortgeschrittene AnwenderSchwierigkeitFortgeschrittenStand2026-05QuellenDokumentation, Fachartikel Agenten & Fortgeschrittenes MCP (Model Context Protocol) — Standard,

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