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Florian Neuhuber

Österreich

Beschäftigt sich seit Jahren mit IT-Infrastruktur und betreibt einen Proxmox-Cluster mit 80+ Diensten. Schreibt auf KI-Rundschau über KI für den DACH-Mittelstand — anti-Hype, praxisnah.

Prompt Engineering

Prompt Engineering

Auf einen Blick Prompt Engineering ist die systematische Optimierung von Eingabeaufforderungen für KI-Modelle, um präzise und relevante Antworten zu erhalten. Fortgeschrittene Techniken wie Chain-of-Thought oder Agenten-basierte Ansätze erweitern die Möglichkeiten. KategoriePrompt EngineeringLesezeit10 MinZielgruppeKI-Anwender, Entwickler, Content-ErstellerSchwierigkeitFortgeschrittenStand2026-05QuellenFachartikel, Praxisleitfaden Agenten & Fortgeschrittenes Prompt Engineering —

Fine-Tuning

Fine-Tuning

Auf einen Blick Fine-Tuning passt ein vortrainiertes KI-Modell mit eigenen Daten an spezifische Aufgaben an. Es verbessert die Leistung in Nischenbereichen, erfordert aber ausreichend Daten und Rechenleistung. Fortgeschrittene Methoden wie LoRA oder Reinforcement Learning optimieren Effizienz und Kontrolle. KategorieKI-GrundlagenLesezeit8 MinZielgruppeKI-Entwickler und fortgeschrittene AnwenderSchwierigkeitFortgeschrittenStand2026-05QuellenFachartikel, Dokumentation Agenten & Fortgeschr

MCP (Model Context Protocol)

MCP (Model Context Protocol)

Auf einen Blick MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, der KI-Modellen den sicheren Zugriff auf externe Datenquellen und Aktionen ermöglicht. Er vereinfacht die Integration von Tools und Diensten in KI-Assistenten und Agenten. KategorieKI-Protokolle & StandardsLesezeit8 MinZielgruppeKI-Entwickler, Fortgeschrittene AnwenderSchwierigkeitFortgeschrittenStand2026-05QuellenDokumentation, Fachartikel Agenten & Fortgeschrittenes MCP (Model Context Protocol) — Standard,

Function Calling / Tool Use

Function Calling / Tool Use

Auf einen Blick Function Calling (Tool Use) ermöglicht KI-Modellen, externe Programme wie Suchmaschinen, Taschenrechner oder Datenbanken aufzurufen, um präzise Antworten zu liefern. Es ist eine Schlüsseltechnologie für KI-Agenten und fortgeschrittene Anwendungen. KategorieTechnologieLesezeit10 MinZielgruppeKI-Entwickler und fortgeschrittene AnwenderSchwierigkeitFortgeschrittenStand2026-05QuellenFachartikel und Dokumentationen Agenten & Fortgeschrittenes Function Calling / Tool U

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Auf einen Blick RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist ein KI-Ansatz, der vor der Antwortgenerierung relevante Informationen aus einer Wissensdatenbank abruft. Dadurch werden Faktenwissen und Aktualität verbessert, Halluzinationen reduziert und die Nachvollziehbarkeit erhöht. KategorieTechnologieLesezeit8 MinZielgruppeKI-Entwickler, IT-Entscheider, fortgeschrittene AnwenderSchwierigkeitFortgeschrittenStand2026-05QuellenFachartikel, Dokumentation Agenten & Fortgeschrittenes RAG (

KI-Agent

KI-Agent

Auf einen Blick Ein KI-Agent ist ein autonomes System, das mehrschrittige Aufgaben selbstständig plant und ausführt, ohne auf jede einzelne Aktion eine Antwort zu benötigen. Er nutzt Werkzeuge und Umgebungen, um komplexe Ziele zu erreichen. KategorieGlossarLesezeit8 MinZielgruppeKI-Interessierte, Entwickler, EntscheiderSchwierigkeitFortgeschrittenStand2026-05QuellenFachartikel, Forschung Agenten & Fortgeschrittenes KI-Agent — KI, die mehrschrittige Aufgaben selbständig plant

API

API

Auf einen Blick Eine API (Application Programming Interface) ist eine Schnittstelle, die es verschiedenen Softwaresystemen ermöglicht, automatisiert miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen. APIs sind grundlegend für die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die Integration von Diensten. KategorieTechnologieLesezeit8 MinZielgruppeEntwickler, IT-Interessierte, EntscheiderSchwierigkeitEinsteigerStand2026-05QuellenFachartikel Automatisierung API — Schnittstelle, über

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