Phi-4 14B

Microsofts 14B-Modell. MIT. Trainiert auf synthetischen Daten — sehr gut in Reasoning aber weniger Weltwissen.

Lizenz: MIT. Die MIT-Lizenz erlaubt jegliche Nutzung, Modifikation und Verbreitung ohne nennenswerte Einschränkungen — kommerzielles Hosting eingeschlossen. Das macht Phi-4 14B besonders interessant für On-Prem-Deployments in Unternehmen, kommerzielle SaaS-Produkte und Embedded-Lösungen.

Mit 14 Mrd. Parametern positioniert sich Phi-4 14B im mittleren Segment. Q4_K_M-Quantisierung braucht etwa 10 GB VRAM — RTX 3060 12GB ist die untere Grenze, RTX 4080 Super (16GB) oder 4090 (24GB) der Komfort-Bereich. Auf Mac mini M4 mit 16+ GB Unified Memory ebenfalls flüssig.

Mit nur 16k Tokens Kontext ist Phi-4 14B auf kürzere Eingaben ausgelegt — für lange Dokumente brauchst du Chunking-Strategien.

Deutsch-Qualität: mittel. Verständlich auf Deutsch, aber spürbar englisch-trainiert — Stilebenen-Übergänge sind nicht immer sauber, fachsprachlich limitiert.